Intégration d’un système SPC MSP

Nos formations SPC MSP MSA

Intégration d’un système SPC dans un processus de fabrication

Le SPC Statistical Process Control ou MSP Maîtrise Statistique des Procédés a toujours été un outil indispensable pour piloter et maîtriser un processus de fabrication. De nombreuses solutions logicielles ou « systèmes » SPC existent aujourd’hui, pour converger vers un but commun : assurer une qualité conforme aux exigences du client. Ces systèmes doivent également garantir un format de données qualité fiable et permettre une évaluation statistique conforme aux normes qualité en vigueur.

Nos formations ont été conçues pour vous permettre d’appréhender, d’intégrer et d’exploiter dans les meilleures conditions un système SPC ou MSP.

Toutes nos formations sont assurées par des Ingénieurs Experts SPC et Intégration Système Process de Production

Nos formations Intra Entreprises

  • Nos Modules de formation A0, A1, A2 peuvent être adaptés à votre besoin spécifique
  • Elles n’entraînent aucun frais de déplacement de vos personnels
  • Elles sont ciblées sur votre besoin et vos outils logiciels
  • Vous avez la possibilité de segmenter vos groupes en fonction de la typologie de vos lignes de production
  • Vous avez la possibilité de grouper ou dissocier les "Utilisateurs" et les "Administrateurs", qui exploitent votre système SPC - MSP
  • Elles contribuent à l’amélioration de la communication interne ainsi qu'à l'ouverture aux préoccupations des autres

Nos formations SPC MSP MSA pour l'industrie 4.0

A0 - INITIATION A LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES

A0 - ​Initiation à la Maîtrise Statistique des Procédés et pilotage des processus par les cartes de contrôle

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les notions de base de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP/SPC)
  • Mettre en place une carte de contrôle et piloter un processus de fabrication

Programme

  • Introduction : Objectifs et avantages de la MSP
  • Rappels sur les outils statistiques:
    • Loi normale
    • Paramètres d’une distribution statistique
    • Test de normalité
  • Système de pilotage
    • Carte de Shewhart
    • Calcul des limites de contrôle
    • Calcul de la capabilité processus (Cp/Cpk)
  • Mise en place de la MSP
    • Choix des caractéristiques Produit/Process
    • Interprétation et gestion des cartes de contrôle
    • Identification des paramètres influents

Méthodes pédagogiques

Exercices et cas pratiques sur Excel

Personnel concerné

Cadres et techniciens

Secteurs concernés

Qualité, métrologie et industrialisation

Prérequis pédagogiques

Notions de base de Microsoft Excel

Moyens requis

  • Vidéoprojecteur
  • Un poste par participant

Moyens fournis

  • Document numérique « Les 8 étapes clés pour réussir son projet MSP/SPC »
  • Support de formation au format papier

Durée

  • 1 jour
A1 - MSA : ANALYSE DES SYSTEMES DE MESURE

A1 - Qualification des systèmes de mesure avec PiWeb suivant la méthodologie MSA 4 de l’AIAG

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation, les participants seront capables de préparer et exploiter PiWeb pour qualifier un système de mesure suivant la méthodologie MSA 4ième édition.

Programme

  • Introduction à l’analyse des système de mesure (MSA)
  • Qualification des systèmes de mesure suivant la MSA 4
    • Qu’est-ce qu’un système de mesure ?
    • Comment évaluer un système de mesure ?
    • Qualification d’un système de mesure : calcul du Cg/Cgk et du biais, étude R&R, étude de la stabilité
  • Mise en pratique de PiWeb
    • Présentation de l’interface
    • Préparation d’une étude (saisie des informations caractéristiques, type d’étude, paramètres de calcul)
    • Edition de rapports d’étude

Méthodes pédagogiques

Exercices pratiques issus du guide MS de l'AIAG.

Personnel concerné

Cadres et techniciens

Secteurs concernés

Qualité, métrologie et industrialisation

Prérequis pédagogiques

Notions de base en statistiques descriptives (moyennes, écart-types, capabilités etc.)

Moyens requis

  • Vidéoprojecteur
  • Un poste par participant

Moyens fournis

  • PiWeb (version d'essai)
  • Support de formation au format papier

Durée

  • 2 jours
A2 - SPC / MSP : MAITRISE STATISTIQUE DES PROCESSUS

A2 - Qualification et pilotage des processus de fabrication avec PiWeb suivant la méthodologie SPC

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation, les participants seront capables de préparer et exploiter PiWeb pour qualifier et piloter un processus de fabrication suivant la méthodologie SPC.

Programme

  • Introduction à la méthodologie SPC
  • Concepts de base du SPC
    • Les 5M
    • Notions de capabilité
    • Pilotage par cartes de contrôle
  • Rappels de statistiques
    • Représentation graphique d’une distribution
    • Calculs des paramètres d’une population
    • Notion d’estimation et d’intervalle de confiance
    • Tests de normalité
  • Cartes de contrôle
    • Calcul des limites de contrôle des cartes de Shewhart
    • Adaptation des cartes de Shewhart
    • Mode d’échantillonnage
  • Etudes de capabilité
    • Calcul des capabilités court et long terme
    • Comprendre et interpréter les indicateurs Cp/Cpk, Pp/Ppk
    • Présentation des différentes normes
    • Calculs dans le cas de lois non-normales

Méthodes pédagogiques

Exercices pratiques issus du guide SPC de l'AIAG.

Personnel concerné

Cadres et techniciens

Secteurs concernés

Qualité, métrologie et industrialisation

Prérequis pédagogiques

Notions de base en statistiques descriptives (moyennes, écart-types, capabilités etc.)

Moyens requis

  • Vidéoprojecteur
  • Un poste par participant

Moyens fournis

  • PiWeb (version d'essai)
  • Support de formation au format papier

Durée

  • 2 jours
Pi Web

Au service de la qualité et de votre productivité

PiWeb est le meilleur outil de visualisation de données et un standard industriel pour l'environnement de fabrication, tout en restant indépendant du secteur.

Dans le but d'améliorer la qualité et la productivité, PiWeb offre à l'utilisateur une expérience interactive pour visualiser et analyser les données.

PiWeb collecte les données sur l'ensemble de la chaîne logistique, depuis n'importe quel équipement, et les distribue via un support accessible depuis plusieurs périphériques, que ce soit au travail ou à l'étranger.

 Nécessité d’organiser en automatique le flux d’informations de l’industrie 4.0

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Objectifs pédagogiques

 

Programme

 

Méthodes pédagogiques

 

Personnel concerné

 

Secteurs concernés

 

Prérequis pédagogiques

 

Moyens requis

 

Moyens fournis

 

Durée